引言在当今大数据时代，网络爬虫已成为获取互联网信息的重要工具。作为Python生态中最强大的爬虫框架之一，Scrapy凭借其高性能、易扩展的特性受到开发者广泛青睐。本文将详细介绍如何利用Scrapy框架结合XPath技术解析当当网的商品页面结构，实现一个完整的电商数据爬取案例。一、Scrapy框架概述Scrapy是一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架，可以广泛应用于数据挖掘、监测和自动化测试等领域。其架构设计基于Twi...
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一、问题背景：Cookie 15 秒就失效了？很多互联网图片站为了防止盗链，会把图片地址放在 HTTPS 接口里，并且给访问者下发一个带 Path=/ 的 Cookie，有效期极短（15 s～60 s）。常规 Requests 脚本在下载第二张图时就会 401 或 403。本文以某壁纸站 https://example-pics.com 为例，演示如何：1. 自动化获取并刷新 Cookie；2. 在下载高并发图片时维持 Cookie 活性；3. 把方案工程化到 Scrapy / Celery / Lambda 等场景。二、技术原...
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一、同步爬虫的瓶颈传统的同步爬虫（如requests+BeautifulSoup）在请求网页时，必须等待服务器返回响应后才能继续下一个请求。这种阻塞式I/O操作在面对大量数据时存在以下问题：速度慢：每个请求必须串行执行，无法充分利用网络带宽。易被封禁：高频请求可能触发IP限制或验证码。资源浪费：CPU在等待I/O时处于空闲状态。解决方案：异步爬虫（Asynchronous Crawling）Python的asyncio+aiohttp库可以实现非阻塞I/O，允许同时发起多个...
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1. 引言在短视频时代，快手作为国内领先的短视频平台之一，积累了海量的用户数据、视频内容和互动信息。这些数据对市场分析、用户行为研究、舆情监测等具有重要价值。本文将介绍如何使用Python爬虫技术采集快手数据，并基于NLP（自然语言处理）进行简单的舆情分析。1.1 目标● 使用Python爬虫抓取快手短视频数据（如视频标题、播放量、评论等）。● 对评论数据进行情感分析，评估用户舆情倾向。● 使用数据可视化展示分析结果。1.2 技...
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引言在互联网招聘行业，前程无忧（51job）作为国内领先的招聘平台之一，汇聚了大量企业招聘信息。对于求职者、猎头或数据分析师来说，实时获取最新的招聘信息至关重要。手动收集数据效率低下，而通过Python编写自动化爬虫，可以定时爬取前程无忧的最新职位，并存储到数据库或本地文件中，便于后续分析。本文将介绍如何使用Python requests库结合定时任务，实现自动化爬取前程无忧招聘数据。技术方案概述1. requests库：发送HTTP请...
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在当今的互联网时代，网页数据的动态加载已经成为一种常见的技术手段。许多现代网站通过JavaScript（JS）动态加载内容，这使得传统的静态网页爬取方法难以奏效。然而，对于数据分析师、研究人员以及开发者来说，获取这些动态加载的数据仍然是一个重要的需求。本文将详细介绍如何使用Python来爬取JavaScript加载的数据，包括技术原理、实现方法以及代码示例。一、动态网页与JS加载数据的原理在传统的静态网页中，网页的内容在服务器...
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1. 引言在数据采集过程中，爬虫经常需要面对 重复数据 的问题。如果每次爬取都全量抓取，不仅浪费资源，还可能导致数据冗余。增量爬取（Incremental Crawling） 是一种高效策略，它仅抓取 新增或更新 的数据，而跳过已采集的旧数据。本文将详细介绍 Python爬虫的增量爬取与历史数据比对 策略，涵盖以下内容：1. 增量爬取的核心思路2. 去重方案对比（数据库、文件、内存）3. 基于时间戳、哈希、数据库比对的实现方法4. 完整代码示例...
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在互联网数据采集领域，Python爬虫是一种强大的工具，能够帮助我们高效地获取网页数据。然而，在实际应用中，许多网站为了防止恶意爬取，会在检测到频繁请求时要求用户输入验证码。这无疑给爬虫的正常运行带来了挑战。本文将详细介绍Python爬虫在多次请求后被要求验证码时的应对策略，并提供具体的实现代码。一、验证码的类型及原理验证码（CAPTCHA）是一种区分用户是人类还是自动化程序的公共全自动程序。常见的验证码类型包括：1...
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一、电商网站滚动翻页机制分析电商网站如亚马逊和淘宝为了提升用户体验，通常采用滚动翻页加载数据的方式。当用户滚动页面到底部时，会触发新的数据加载，而不是一次性将所有数据展示在页面上。这种机制虽然对用户友好，但对爬虫来说却增加了爬取难度。以淘宝为例，其商品列表页面是通过滚动加载的。当用户滚动到页面底部时，淘宝会通过 JavaScript 动态加载新的商品数据。这些数据可能是通过 AJAX 请求从服务器获取的，也可能是通...
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一. 项目背景与目标LinkedIn上的用户头像数据可以用于多种场景，例如：人才招聘：通过分析目标职位候选人的头像，了解其职业形象。市场调研：收集特定行业从业者的头像，用于分析职业群体的特征。学术研究：研究职业社交平台中用户的形象展示行为。然而，LinkedIn对爬虫有一定的限制，直接爬取数据可能会触发反爬虫机制。因此，我们需要使用代理服务器和高效的爬虫技术来规避这些限制。本项目的目标是构建一个高效的LinkedIn图像爬...
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