在数据抓取的领域中，我们常常会遇到一个棘手的难题：许多现代网站大量使用JavaScript在用户浏览器中动态地渲染内容。传统的爬虫库（如Requests搭配BeautifulSoup）对此无能为力，因为它们只能获取服务器最初返回的静态HTML文档，而无法执行其中的JS代码来生成最终呈现给用户的完整内容。对于动态壁纸网站这类高度依赖前端交互和动态加载的资源站，传统方法更是束手无策。此时，"无头浏览器"（Headless Browser）技术便成为了破解...
1
在当今数据驱动的时代，网络爬虫已成为获取互联网信息的重要手段。然而，许多网站如12306都实施了严格的反爬虫机制，特别是对于动态加载的内容。本文将详细介绍如何使用Selenium模拟真实浏览器行为，有效绕过这些限制，成功抓取12306旅游产品数据。12306反爬机制分析12306作为中国铁路官方售票平台，对其旅游产品数据实施了多层次防护：1. 动态内容加载：大量使用JavaScript异步加载数据，传统爬虫无法获取2. 验证码系统：复杂图片...
3
一、Scrapy框架概述Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，它提供了强大的数据提取能力、灵活的扩展机制以及高效的异步处理性能。其核心架构包括：● Engine：控制所有组件之间的数据流，当某个动作发生时触发事件● Scheduler：接收Engine发送的请求并入队，当Engine请求时返回给Engine● Downloader：负责下载网页内容并将结果返回给Spider● Spider：用户编写的用于分析响应、提取项目和额外URL的类● Item...
3
引言在当今大数据时代，高效的网络爬虫是数据采集的关键工具。传统的同步爬虫（如requests库）由于受限于I/O阻塞，难以实现高并发请求。而Python的aiohttp库结合asyncio，可以轻松实现异步高并发爬虫，达到每秒千次甚至更高的请求速率。本文将详细介绍如何使用aiohttp构建一个高性能爬虫，涵盖以下内容：aiohttp的基本原理与优势搭建异步爬虫框架优化并发请求（连接池、超时控制）代理IP与User-Agent轮换（应对反爬）性能测试与优...
4
1. 引言在当今互联网时代，动态网页（如JSP页面）已成为主流，其数据通常通过AJAX、JavaScript动态加载，这对传统爬虫提出了挑战。Java作为强大的后端语言，结合多线程技术，可以大幅提升爬虫的数据抓取效率。本文将介绍如何优化Java爬虫性能，通过多线程技术高效抓取JSP动态数据，并提供完整的代码实现。2. 技术选型在实现多线程爬虫时，我们需要选择合适的工具和技术栈：● Jsoup：轻量级HTML解析库，适合静态页面解析。● HttpCli...
4
1. 引言随着大数据技术的快速发展，企业对大数据人才的需求日益增长。了解当前市场对大数据岗位的技能要求，可以帮助求职者精准提升技能，也能为企业招聘提供数据支持。本文介绍如何利用 Python爬虫 从招聘网站（如拉勾网、智联招聘）抓取大数据相关岗位信息，并采用 自然语言处理（NLP） 技术对岗位描述（JD）进行关键词提取和技能分析，最终生成可视化报告。2. 技术方案概述1. 数据采集：使用 requests + BeautifulSoup 或 Scrap...
6
引言在当今大数据时代，网络爬虫已成为获取互联网信息的重要工具。作为Python生态中最强大的爬虫框架之一，Scrapy凭借其高性能、易扩展的特性受到开发者广泛青睐。本文将详细介绍如何利用Scrapy框架结合XPath技术解析当当网的商品页面结构，实现一个完整的电商数据爬取案例。一、Scrapy框架概述Scrapy是一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架，可以广泛应用于数据挖掘、监测和自动化测试等领域。其架构设计基于Twi...
5
一、问题背景：Cookie 15 秒就失效了？很多互联网图片站为了防止盗链，会把图片地址放在 HTTPS 接口里，并且给访问者下发一个带 Path=/ 的 Cookie，有效期极短（15 s～60 s）。常规 Requests 脚本在下载第二张图时就会 401 或 403。本文以某壁纸站 https://example-pics.com 为例，演示如何：1. 自动化获取并刷新 Cookie；2. 在下载高并发图片时维持 Cookie 活性；3. 把方案工程化到 Scrapy / Celery / Lambda 等场景。二、技术原...
3
一、同步爬虫的瓶颈传统的同步爬虫（如requests+BeautifulSoup）在请求网页时，必须等待服务器返回响应后才能继续下一个请求。这种阻塞式I/O操作在面对大量数据时存在以下问题：速度慢：每个请求必须串行执行，无法充分利用网络带宽。易被封禁：高频请求可能触发IP限制或验证码。资源浪费：CPU在等待I/O时处于空闲状态。解决方案：异步爬虫（Asynchronous Crawling）Python的asyncio+aiohttp库可以实现非阻塞I/O，允许同时发起多个...
6
1. 引言在短视频时代，快手作为国内领先的短视频平台之一，积累了海量的用户数据、视频内容和互动信息。这些数据对市场分析、用户行为研究、舆情监测等具有重要价值。本文将介绍如何使用Python爬虫技术采集快手数据，并基于NLP（自然语言处理）进行简单的舆情分析。1.1 目标● 使用Python爬虫抓取快手短视频数据（如视频标题、播放量、评论等）。● 对评论数据进行情感分析，评估用户舆情倾向。● 使用数据可视化展示分析结果。1.2 技...
5
红包分享
钱包管理
