一、 引言：为何我们的爬虫会被“封杀”？当我们兴致勃勃地编写好一个爬虫脚本，初期运行顺畅，但很快便会遭遇 403 Forbidden、429 Too Many Requests，甚至IP被直接封禁的窘境。这背后，是网站防御系统对我们发起的挑战：频率特征：同一IP在短时间内发起大量请求，行为明显异于正常人类用户。指纹特征：使用默认的requests或urllib库的User-Agent，服务器可轻易识别出这是爬虫程序。行为模式：缺乏有效的Cookie、Referer等头部信息...
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一、反爬虫机制的原理与应对策略在深入技术实现之前，我们有必要了解常见的反爬虫机制及其工作原理：1. IP频率限制：网站会监控单个IP地址的请求频率，如果短时间内请求过多，会判定为该IP存在爬虫行为，从而实施封禁。2. User-Agent检测：通过检查HTTP请求头中的User-Agent字段，识别并拦截非常规浏览器或爬虫工具的请求。3. 行为模式分析：高级反爬系统会分析用户的点击模式、鼠标移动轨迹等行为特征，区分人类用户和自动化程序...
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一、增量爬取的核心思想与优势在深入代码之前，我们首先要理解增量爬取的核心理念。与传统的全量爬虫（每次运行都重新抓取所有数据）不同，增量爬虫只抓取自上次爬取以来新增或发生变化的数据。其核心优势不言而喻：极大提升效率：网络请求和数据处理的量级大幅下降，节省带宽和计算资源。减轻目标网站压力：遵循了良好的爬虫礼仪，避免了不必要的重复请求，降低了IP被封禁的风险。实现近实时监控：可以高频率地运行，从而更快地发...
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